Tóquio – Algumas empresas japonesas anunciaram que reduzirão a contratação de recém-formados nas universidades, como manda a tradição. Um dos objetivos é a redução de custos, mas o motivo principal está ligado a ganhos concretos obtidos com o uso da Inteligência Artificial (IA) em pontos chaves das operações, de acordo com a NHK. Veja o caso de algumas empresas e como elas têm utilizado essa ferramenta em suas operações.

Mitsubishi Electric

A líder em eletrônicos Mitsubishi Electric reduzirá em 20% a contratação de recém-formados, para o total de aproximadamente 750 pessoas. A empresa alega ter ampliado a automação e reduzido a necessidade de tarefas operacionais.

Nas fábricas, sistemas baseados em IA analisam dados de sensores em tempo real para identificar falhas antes que ocorram. Isso reduz drasticamente paradas de produção e elimina a necessidade de equipes grandes dedicadas à inspeção manual.

Além disso, a empresa utiliza IA para planejamento de produção e logística, ajustando automaticamente volumes e rotas com base em demanda e condições de mercado.

Esse tipo de automação substitui atividades tradicionalmente atribuídas a recém-formados em funções administrativas e de engenharia júnior.

Outro ponto relevante é o uso de IA generativa em tarefas de escritório, como elaboração de relatórios técnicos, análise de dados e suporte a projetos. Isso diminui a necessidade de grandes equipes de entrada responsáveis por trabalhos repetitivos.

O resultado prático é um aumento significativo de produtividade por funcionário, permitindo à empresa manter ou até expandir operações com menos contratações iniciais.

JR Central

A Central Japan Railway (JR Central) informou que reduzirá as contratações em 30%, para cerca de 430 pessoas recém-formadas. Isso porque aposta em manutenção inteligente e operação mais enxuta. A JR Central vem avançando no uso de IA para monitoramento da infraestrutura ferroviária e gestão operacional.

Sensores instalados nos trilhos e trens geram dados contínuos que são analisados por sistemas de IA para prever desgaste, falhas e necessidade de manutenção. Antes, esse trabalho exigia inspeções presenciais frequentes realizadas por equipes numerosas.

A empresa também aplica IA na gestão de horários e fluxo de passageiros, ajustando operações com base em padrões de demanda. Isso melhora a eficiência energética e reduz custos operacionais.

Outro avanço está na automação de centros de controle, onde sistemas inteligentes auxiliam na tomada de decisão em tempo real, reduzindo a dependência de operadores em início de carreira.

Com esses ganhos, a JR Central consegue operar uma rede complexa com menos profissionais em funções básicas, priorizando perfis mais experientes ou especializados.

Kubota

Apostando na aceleração da digitalização agrícola e industrial, a grande fabricante de máquinas prevê um corte de cerca de 40%, para 280 funcionários. A empresa afirma ter um número suficiente de colaboradores devido às contratações ativas realizadas nos últimos anos.

A Kubota tem investido fortemente em IA aplicada tanto à fabricação quanto aos seus produtos, especialmente no setor agrícola. No campo, a empresa desenvolve tratores e máquinas com sistemas autônomos ou semiautônomos, capazes de operar com mínima intervenção humana. Esses equipamentos utilizam IA para navegação, análise de solo e otimização do plantio.

Internamente, a Kubota utiliza IA para controle de qualidade, análise de imagens e automação de linhas de produção. Isso reduz a necessidade de operadores humanos para tarefas repetitivas.

Outro avanço importante está na análise de dados de clientes e uso dos equipamentos, permitindo oferecer manutenção preditiva e serviços personalizados. Isso desloca a demanda de mão de obra de funções operacionais para funções mais analíticas e estratégicas.

Como a empresa já vinha contratando intensamente nos últimos anos, a combinação de quadro robusto com aumento de eficiência via IA permite agora uma redução significativa na entrada de novos profissionais.

Impacto direto sobre recém-formados

Tradicionalmente, empresas japonesas contratavam grandes volumes de recém-formados para funções de aprendizado gradual, muitas vezes começando com tarefas operacionais ou administrativas simples. Com a IA assumindo exatamente esse tipo de atividade, a necessidade desse modelo diminui.

Em vez de formar profissionais internamente a partir de funções básicas, as empresas passam a buscar perfis mais prontos ou com habilidades específicas, incluindo conhecimento em tecnologia, análise de dados e capacidade de trabalhar com sistemas inteligentes.

Isso explica a tendência mencionada por especialistas: um equilíbrio maior entre contratação de recém-formados e profissionais com experiência, especialmente em um cenário onde a IA reduz a demanda por trabalho inicial e aumenta a exigência por competências mais avançadas desde o início da carreira.

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